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Enregistrement W2950232557 · doi:10.1093/oxfordhb/9780190465957.013.26

Competition Law, Free Movement of Players, and Nationality Restrictions

2017· book· en· W2950232557 sur OpenAlexaff
Ryan Gauthier

Notice bibliographique

RevueOxford University Press eBooks · 2017
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDoping in Sports
Établissements canadiensThompson Rivers University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScrutinyLeagueCompetition lawFree movementNegotiationCompetition (biology)NationalityPolitical scienceInternationalizationFreedom of movementLaw and economicsLawEconomicsPolitical economyInternational tradeMarket economyImmigrationMonopoly

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter examines restrictions that professional sports leagues and governing bodies place on the freedom of movement of professional players—both negotiated and imposed—and how these restrictions fit within the antitrust/competition and labor law regimes. This chapter engages in a comparison of the North American and European “models” of restrictions and finds that the North American “model” is more likely to withstand antitrust/competition law scrutiny. The North American model falls under the protections offered to collectively bargained agreements, while the European model currently faces scrutiny for potential violations of European competition law. Nevertheless, this chapter suggests that these two models are likely to converge as the internationalization of sport continues. European governing bodies may be pushed to negotiate with players more in the future, while North American leagues are already adopting “European” practices in regard to facilitating player movement among other professional leagues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil0,929

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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