Coverage and rate analysis in two‐tier heterogeneous networks under suburban and urban scenarios
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Massive boost in data traffic demand and inconsistent user's behavior have necessitated modern cellular networks to evolve toward heterogeneous architectural framework consisting of macro and small cells to accommodate ever‐increasing user's density. Literature survey reveals that the deployment of additional small cells can encounter the booming coverage, capacity, and QoS constraints by maintaining the overall operational cost of the network. In this paper, at first, a suitable model based on nonhomogeneous Poisson point process (NHPPP) is designed for heterogeneous wireless network (HetNet) consisting of two‐tiers eNodeBs (Macro and Small Cell), where each of the tiers is differentiated in terms of transmitting power, eNodeB density, and supported data rate. Subsequently, analytical expressions are derived for coverage probability (CP) and average rate (AR) to assess the performance of the HetNet. The contribution of the paper further lies in integrating the K‐means clustering algorithm with NHPPP to find the optimal locations of the small cell eNodeBs for extended coverage and rate improvement. The proposed model is investigated under differently dense scenarios like urban and suburban areas in India. It establishes the requisite of an optimal number of small cells along with the traditional infrastructure to maximize the performance in terms of CP and AR. Finally, the proposed integrated model is compared with the traditional homogeneous Poisson point process (HPPP) and NHPPP for coverage and rate analysis. It is observed that the K‐means clustering algorithm in integration with NHPPP overshadows both HPPP and NHPPP in terms of coverage and rate under both urban and suburban deployment scenarios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».