Residual stress evaluation at macro- and micro-scales for non-oriented electrical steels
Notice bibliographique
Résumé
Les aciers électriques non-orientés (NOES) sont des matériaux magnétiques qui sont très utilisés comme moteurs électriques. Des études ayant pour but d'améliorer l'efficacité des moteurs en optimisant la texture cristalline, la taille des grains et la composition des aciers NOES. Récemment, l'importance du stress résiduel créé par le procédé de fabrication a été déterminée comme un des facteurs importants qui influence l'efficacité du moteur. Pour améliorer le procédé de fabrication, des techniques de mesures précises du stress résiduel sont nécessaires. Dans cette étude, une technique de mesure du stress qui combine la nanoindentation et le microscope à balayage a été établie. Premièrement, une étude fondamentale de la réponse du matériau après indentation a été faite sur un matériau polycristallin de Fe comme modèle. Le phénomène de pop-in, taille de la déformation plastique et relation entre le macro-stress et micro-stress ont été étudiés. Utilisant les mêmes procédures qui ont été vérifiés avec le modèle, le stress résiduel induit par emboîtement et le procédé de recouvrement des NOES a été mesuré. Un effet d'écrouissage important et stress résiduel ont été calculés selon la variation de la dureté du matériau. Le profil de stress déterminé et la taille de la région stressée s'accordent avec les études précédentes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».