Probing star formation across cosmic time with absorption-line systems
Notice bibliographique
Résumé
We present an empirical connection between cold (∼104 K) gas in galactic haloes and star formation. Using a sample of more than 8500 Mg ii absorbers from Sloan Digital Sky Survey (SDSS) quasar spectra, we report the detection of a 15σ correlation between the rest equivalent width W0 of Mg ii absorbers and the associated [O ii] luminosity, an estimator of star formation rate. This correlation has interesting implications: using only observable quantities we show that Mg ii absorbers trace a substantial fraction of the global [O ii] luminosity density and recover the overall star formation history of the Universe derived from classical emission estimators up to z∼ 2. We then show that the distribution function of Mg ii rest equivalent widths, dN/dW0, inherits both its shape and amplitude from the [O ii] luminosity function Φ(L). These distributions can be naturally connected, without any free parameter. Our results imply a high covering factor of cold gas around star-forming galaxies: C≳ 0.5, favouring outflows as the mechanism responsible for Mg ii absorption. We then argue that intervening Mg ii absorbers and blueshifted Mg ii absorption seen in the spectra of star-forming galaxies are essentially the same systems, implying that the observed outflowing gas can reach radii of ∼50 kpc. These results not only shed light on the nature of Mg ii absorbers but also provide us with a new probe of star formation, in absorption, i.e. in a way which does not suffer from dust extinction and with a redshift-independent sensitivity. As shown in this analysis, such a tool can be applied in a noise-dominated regime, i.e. using a data set for which emission lines are not detected in individual objects. This is of particular interest for high-redshift studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».