Deconstructing compassionate conservation
Notice bibliographique
Résumé
Compassionate conservation focuses on 4 tenets: first, do no harm; individuals matter; inclusivity of individual animals; and peaceful coexistence between humans and animals. Recently, compassionate conservation has been promoted as an alternative to conventional conservation philosophy. We believe examples presented by compassionate conservationists are deliberately or arbitrarily chosen to focus on mammals; inherently not compassionate; and offer ineffective conservation solutions. Compassionate conservation arbitrarily focuses on charismatic species, notably large predators and megaherbivores. The philosophy is not compassionate when it leaves invasive predators in the environment to cause harm to vastly more individuals of native species or uses the fear of harm by apex predators to terrorize mesopredators. Hindering the control of exotic species (megafauna, predators) in situ will not improve the conservation condition of the majority of biodiversity. The positions taken by so-called compassionate conservationists on particular species and on conservation actions could be extended to hinder other forms of conservation, including translocations, conservation fencing, and fertility control. Animal welfare is incredibly important to conservation, but ironically compassionate conservation does not offer the best welfare outcomes to animals and is often ineffective in achieving conservation goals. Consequently, compassionate conservation may threaten public and governmental support for conservation because of the limited understanding of conservation problems by the general public.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,137 |
| Communication savante | 0,013 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».