Contribution of the WNK1 kinase to corneal wound healing using the tissue‐engineered human cornea as an in vitro model
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Notice bibliographique
Résumé
Damage to the corneal epithelium triggers important changes in the extracellular matrix (ECM) to which basal human corneal epithelial cells (hCECs) attach. These changes are perceived by integrin receptors that activate different intracellular signalling pathways, ultimately leading to re-epithelialization of the injured epithelium. In this study, we investigated the impact of pharmacological inhibition of specific signal transduction mediators on corneal wound healing using both monolayers of hCECs and the human tissue-engineered cornea (hTEC) as an in vitro 3D model. RNA and proteins were isolated from the wounded and unwounded hTECs to conduct gene profiling analyses and protein kinase arrays. The impact of WNK1 inhibition was evaluated on the wounded hTECs as well as on hCECs monolayers using a scratch wound assay. Gene profiling and protein kinase arrays revealed that expression and activity of several mediators from the integrin-dependent signaling pathways were altered in response to the ECM changes occurring during corneal wound healing. Phosphorylation of the WNK1 kinase turned out to be the most striking activation event going on during this process. The inhibition of WNK1 by WNK463 reduced the rate of corneal wound closure in both the hTEC and hCECs grown in monolayer compared with their respective negative controls. WNK463 also reduced phosphorylation of the WNK1 downstream targets SPAK/OSR1 in wounded hTECs. These in vitro results allowed for a better understanding of the cellular and molecular mechanisms involved in corneal wound healing and identified WNK1 as a kinase important to ensure proper wound healing of the cornea.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle