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Enregistrement W2950269753 · doi:10.1097/01.hs9.0000560680.23378.f5

PF598 STEM CELL YIELD AND TRANSPLANTATION IN TRANSPLANT‐ELIGIBLE NEWLY DIAGNOSED MULTIPLE MYELOMA PATIENTS RECEIVING DARATUMUMAB + BORTEZOMIB/THALIDOMIDE/DEXAMETHASONE (D‐VTD): PHASE 3 CASSIOPEIA STUDY

2019· article· en· W2950269753 sur OpenAlexaff
Cyrille Hulin, Philippe Moreau, Michel Attal, Karim Belhadj, Lotfi Benboubker, Denis Caillot, Thierry Façon, Laurent Garderet, F. Kuhnowski, A. M. Stoppa, Brigitte Kolb, Mourad Tiab, Pieter Sonneveld, K.‐S. Jie, Matthijs Westerman, Lixia Pei, Tobias Kampfenkel, Carla de Boer, Jessica Vermeulen, N. W. van de Donk

Notice bibliographique

RevueHemaSphere · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensHotel Dieu Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePlerixaforMultiple myelomaAutologous stem-cell transplantationInternal medicineDaratumumabTransplantationSurgeryBortezomibOncologyCXCR4

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: High‐dose therapy (HDT) followed by autologous stem‐cell transplantation (ASCT) is the standard of care in transplant‐eligible newly diagnosed multiple myeloma (NDMM). In the phase 3 CASSIOPEIA study, daratumumab + standard‐of‐care regimen VTd (D‐VTd) significantly improved stringent complete response (sCR), complete response or better (≥CR), and minimal residual disease (MRD)‐negative rates and reduced the risk of progression or death versus VTd in NDMM patients who were eligible for transplant. Aims: Here, we assessed stem cell yield and transplantation results among patients receiving D‐VTd versus VTd induction prior to HDT and ASCT in Part 1 of the CASSIOPEIA trial. Methods: In Part 1, transplant‐eligible NDMM patients ages 18–65 years were randomized 1:1 to 4 pre‐transplant induction and 2 post‐transplant consolidation cycles of D‐VTd or VTd alone. After induction, patients underwent stem cell mobilization with cyclophosphamide 3 g/m 2 (recommended dose) and granulocyte colony‐stimulating factor (G‐CSF). Peripheral blood stem cells were harvested based on response to mobilization. Plerixafor was administered if stem cell collection failed at first attempt and in accordance with institutional practice. Melphalan 200 mg/m 2 IV was given as HDT prior to ASCT. Results: A total of 1,085 patients were randomized to D‐VTd (n = 543) or VTd (n = 542). Among patients who completed mobilization (D‐VTd, 506; VTd, 492), more patients in the D‐VTd arm received plerixafor during mobilization than in the VTd arm (21.7% vs 7.9%). Patients underwent a median (range) of 2 (1–6) versus 1 (1–4) days of apheresis for D‐VTd versus VTd. The median number of CD34 + cells collected was lower in patients receiving D‐VTd versus VTd (6.3 × 10 6 /kg vs 8.9 × 10 6 /kg). Nevertheless, a similar percentage of intention‐to‐treat patients receiving D‐VTd versus VTd underwent ASCT (90.1% vs 89.3%). The median number of CD34 + cells transplanted for D‐VTd versus VTd was 3.3 × 10 6 /kg versus 4.3 × 10 6 /kg. Hematopoietic reconstitution rates were high and similar in transplanted patients receiving D‐VTd versus VTd (99.8% vs 99.6%). For D‐VTd versus VTd, a median (range) of 13.0 (6–54) versus 13.0 (4–43) days was required to achieve sustained absolute neutrophil counts >500 cells/mm 3 , and a median (range) of 14.0 (2–56) versus 12.0 (1–47) days was required to achieve sustained platelets >20,000 cells/mm 3 without transfusion. Summary/Conclusion: Stem cell mobilization and collection was feasible with D‐VTd induction. Adding daratumumab to VTd allowed successful transplantation in patients with NDMM who were transplant eligible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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