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Enregistrement W2950274020 · doi:10.1097/pq9.0000000000000123

Standardization of Radiologic Procedures for Pediatric Videofluoroscopic Swallow Studies: A Service-based Quality Improvement Initiative

2018· article· en· W2950274020 sur OpenAlexaff
Benjamin P. Thompson, Jennifer P. Lundine, Lauren L. Madhoun, Houchun Hu, Dominic Holliman-Wade, D. Gregory Bates

Notice bibliographique

RevuePediatric Quality and Safety · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDysphagia Assessment and Management
Établissements canadiensPositive Living Society of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStandardizationMedical physicsQuality managementRadiological weaponQuality assurancePsychological interventionProtocol (science)SwallowingService (business)RadiologyComputer scienceNursingPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The videofluoroscopic swallow study (VFSS) remains the primary method to evaluate swallowing function in infants and children. However, limited standards exist to guide the image acquisition during pediatric VFSSs, leading to inadequate images, variable assessment quality, and potential for suboptimal diagnostic accuracy. The goal of this quality improvement project was to standardize the radiological procedure for radiologists at our institution. METHODS: A multidisciplinary team of project leaders established 3 imaging standards to target (magnification, the field of view, and pulse repetition rate), based on the best available evidence. The team used the Institute for Healthcare Improvement's Model for Improvement to guide the project, identified key drivers, and implemented specific interventions. Project leaders observed a total of 170 VFSS examinations, performed by radiology faculty, fellows, and residents over 24 months. The primary outcome for this project was physician compliance with 3 established imaging standards: field of view, magnification, and pulse repetition rate. Project leaders collected data without the radiologists' knowledge, and also recorded average radiation exposure as a balancing measure during this process. RESULTS: At baseline, compliance with all 3 criteria was 20%. Following interventions designed to improve radiologist performance with the 3 identified standards, the compliance rate reached 100% for the last 50 recorded VFSSs. During this same time, there was no meaningful increase in average radiation exposure compared with the 6 months before the implementation of this project. CONCLUSIONS: Compliance with standardized image acquisition of VFSSs can be accomplished using a systematic quality improvement protocol targeting simple, inexpensive interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,104
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,100
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,549

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1040,100
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0050,010
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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