Neuroprotective strategies for NMDAR-mediated excitotoxicity in Huntington’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Huntington’s Disease (HD) is an autosomal dominant neurodegenerative disease causing severe neurodegeneration of the striatum as well as marked cognitive and motor disabilities. Excitotoxicity, caused by overstimulation of NMDA receptors (NMDARs) has been shown to have a key role in the neuropathogenesis of HD, suggesting that targeting NMDAR-dependent signaling may be an effective clinical approach for HD. However, broad NMDAR antagonists are generally poor therapeutics in clinical practice. It has been suggested that GluN2A-containing, synaptically located NMDARs activate cell survival signaling pathways, while GluN2B-containing, primarily extrasynaptic NMDARs trigger cell death signaling. A better approach to development of effective therapeutics for HD may be to target, specifically, the cell-death specific pathways associated with extrasynaptic GluN2B NMDAR activation, while maintaining or potentiating the cell-survival activity of GluN2A-NMDARs. OBJECTIVE This review outlines the role of NMDAR-mediated excitotoxicity in HD and overviews current efforts to develop better therapeutics for HD where NMDAR excitotoxicity is the target. METHODS A systematic review process was conducted using the PubMed search engine focusing on research conducted in the past 5-10 years. 250 articles were consulted for the review, with key search terms including “Huntington’s Disease”, “excitotoxicity”, “NMDAR” and “therapeutics”. RESULTS A wide range of NMDAR excitotoxicity-based targets for HD were identified and reviewed, including targeting NMDARs directly by blocking GluN2B, extrasynaptic NMDARs and/or potentiating GluN2A, synaptic NMDARs, targeting glutamate release or uptake, or targeting specific downstream cell-death signaling of NMDARs. CONCLUSION The current review identifies NMDAR-mediated excitotoxicity as a key player in HD pathogenesis and points to various excitotoxicity-focused targets as potential future preventative therapeutics for HD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».