Notice bibliographique
Résumé
At this year's annual meeting of the American Society of Clinical Oncology (ASCO 2016), held June 3 to 7 in Chicago, investigators discussed the latest findings in cancer research. The editors of NEJM Journal Watch Oncology and Hematology were on hand to report highlights of the conference. Here, Editor-in-Chief William J. Gradishar, MD, reviews key presentations on new breast cancer treatments. All meeting abstracts can be viewed in the ASCO meeting library). Extending Adjuvant Letrozole for Early-Stage Breast Cancer A study by Goss and colleagues presented in the Plenary session suggested that extending the duration of treatment with the aromatase inhibitor letrozole for as long as 10 years may further reduce the risk for disease recurrence in postmenopausal patients with estrogen receptor (ER)-positive, early-stage breast cancer (abstract LBA1). The data were derived from the NCI-Canada MA-17R trial, an outgrowth of the MA-17 trial, which demonstrated that after 4 to 6 years of adjuvant tamoxifen, administration of letrozole for 5 years versus placebo significantly improved disease-free survival (DFS). In MA-17R, 1918 postmenopausal patients who had received letrozole for 5 years were re-randomized to receive an additional 5 years of letrozole or placebo. At a median follow-up of 6.3 years, 165 DFS events had occurred, including 42 distant recurrences in the letrozole group and 53 distant recurrences in the placebo group. Of note, contralateral breast cancer occurred in fewer patients receiving letrozole than placebo (13 vs. 31). Overall survival (OS) was identical between the two groups. Extended letrozole therapy resulted in further reduction in the odds of a …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».