Leading K–12 Refugee Integration: A GENTLE Approach from Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This chapter focuses on Guided Entry into New Teaching and Learning Experiences (GENTLE), a reception centre designed to welcome student refugees and facilitate their early integration into schools in the Thames Valley District School Board in Ontario, Canada. Our examination focuses on the values and policies that guided leaders’ decision-making, the practices educators employed, as well as the allocation and use of resources to ensure Syrian refugee students were integrated successfully; each issue constitutes a noted gap in the related academic literature. This chapters draws from direct accounts of the eight education leaders, working at each level of Ontario’s educational governance structure, who played a role in the integration of Syrian student refugees in Ontario. The case underscores that fulfilling humanitarian visions, such as welcoming and integrating thousands of refugees, requires a nimble, well-coordinated, strategic and adequately resourced response; the response must be grounded in a wide range of evidence, including local/anecdotal insights, to achieve an inclusive vision for education. Aspirations to fulfil such a vision must be nurtured, learned, shared and collectively earned by educators operating at all levels of the system, which remains a perpetual work in progress. Implications for leader practitioners and researchers include the need to critically interrogate educational programming for refugees offered at all levels of the school system, inspire educators of varying perspectives to commit to a particular vision of inclusion for newcomers and manage resources morally, strategically, sustainably and flexibly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,050 | 0,009 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».