<p>Revisiting current treatment options for stress urinary incontinence and pelvic organ prolapse: a contemporary literature review</p>
Notice bibliographique
Résumé
Stress urinary incontinence (SUI) and pelvic organ prolapse (POP) affect many women in their lifetime. In this review, we describe and evaluate the latest treatment options for SUI and POP, including the controversy around transvaginal mesh (TVM) use. Growing evidence supports the utilization of pelvic floor muscle training as first-line treatment for both SUI and POP. Vaginal pessaries continue to be an effective and reversible option to manage SUI and POP symptoms. The midurethral sling remains the gold standard for surgical treatment of SUI, although patients and clinicians should acknowledge the potentially serious complications of TVM. Burch urethropexy and pubovaginal sling offer good SUI cure and may be preferred in women wishing to avoid mesh implants; however, their operative morbidities and more challenging surgical approach may limit their use. Site-specific cystocele or rectocele repairs may be indicated for isolated anterior or posterior vaginal compartment prolapse; however, in women with more severe POP, evidence supports using a vaginal native-tissue repair involving apical suspension as the primary surgical technique. Although abdominal and laparoscopic sacrocolpopexies are both effective in treating POP, their failure and mesh complication rates increase with time. There is insufficient evidence to support the widespread use of uterine-preserving surgical POP repairs at present due to the lack of long-term data. Routine TVM use is not recommended in POP surgeries and should only be considered on a case-by-case basis by trained surgeons, primarily in women with multiple risk factors for POP recurrence. In general, clinicians should individualize SUI and POP treatment options for women based on their symptoms, comorbidities, and risk factors for mesh-related complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».