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Enregistrement W2950318170 · doi:10.1186/s12885-019-5642-0

Iron intake, body iron status, and risk of breast cancer: a systematic review and meta-analysis

2019· review· en· W2950318170 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMC Cancer · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIron Metabolism and Disorders
Établissements canadiensCancer Care OntarioPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineMeta-analysisBreast cancerRelative riskInternal medicineOncologyConfidence intervalCINAHLCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Iron has been shown to promote breast carcinogenesis in animal models through generation of oxidative stress and interaction with estrogen. Heme iron, which is found exclusively in animal-sourced foods, is suggested to have a more detrimental effect. Epidemiological evidence of the association between iron and breast cancer risk remains inconclusive and has not been comprehensively summarized. This systematic review and meta-analysis evaluated associations between both iron intake and body iron status and breast cancer risk. Four electronic databases (MEDLINE, EMBASE, CINAHL, and Scopus) were searched up to December 2018 for studies assessing iron intake and/or biomarkers of iron status in relation to breast cancer risk. Using random-effects meta-analyses, pooled relative risks (RRs) and 95% confidence intervals (CIs) were calculated comparing the highest vs. lowest category of each iron measure. Dose-response meta-analyses were also performed to investigate linear and nonlinear associations. A total of 27 studies were included in the review, of which 23 were eligible for meta-analysis of one or more iron intake/status measures. Comparing the highest vs. lowest category, heme iron intake was significantly associated with increased breast cancer risk, with a pooled RR of 1.12 (95% CI: 1.04–1.22), whereas no associations were found for dietary (1.01, 95% CI: 0.89–1.15), supplemental (1.02, 95% CI: 0.91–1.13), or total (0.97, 95% CI: 0.82–1.14) iron intake. Associations of iron status indicators with breast cancer risk were generally in the positive direction; however, a significant pooled RR was found only for serum/plasma levels (highest vs. lowest) of iron (1.22, 95% CI: 1.01–1.47), but not for ferritin (1.13, 95% CI: 0.78–1.62), transferrin saturation (1.16, 95% CI: 0.91–1.47), or total iron-binding capacity (1.10, 95% CI: 0.97–1.25). In addition, a nonlinear dose-response was observed for heme iron intake and serum iron (both Pnonlinearity < 0.05). Heme iron intake and serum iron levels may be positively associated with breast cancer risk. Although associations were modest, these findings may have public health implications given the widespread consumption of (heme) iron-rich foods. In light of methodological and research gaps identified, further research is warranted to better elucidate the relationship between iron and breast cancer risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,914
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle