Distress Screening in Adolescents and Young Adults with Cancer: Development of Cut-Points for the Cancer Distress Scales-Adolescent and Young Adults
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Distress is an important issue facing adolescent and young adults (AYA) with cancer due to their stage of development. Metrics are necessary to help improve psychosocial outcomes in this population. This study determined cut-points for the newly developed Cancer Distress Scales (CDS)-AYA. Methods: The CDS-AYA is a new patient-reported outcomes measure that comprises five independently functioning scales, including the following: Impact of Cancer (12 items), Physical (12 items), Emotional (11 items), Cognitive (8 items), and Cancer Worry (5 items). Canadian AYA with cancer 15–39 years of age completed the CDS-AYA and the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS), as part of the CDS-AYA field test. Only patients who had completed responses to the CDS-AYA and HADS were included in these analyses. Receiver operating characteristic (ROC) curve analysis was used to generate cut-points for five CDS-AYA scales based on distress defined by the HADS anxiety and HADS depression scale. Results: In total 453 of 515 respondents had complete data for the CDS-AYA and HADS were included in analyses. Area under the curve (AUC) in the ROC analyses ranged from 0.75 to 0.85. The CDS-AYA Emotional scale had the greatest AUC. The cutoff value for the Emotional scale was 27 based on the HADS anxiety scores (78.3% and 78.9%). Conclusions: The five CDS-AYA scales had fair to good accuracy when classifying the none/low and moderate/severe distress categories based on HADS anxiety and depression scales. For screening purposes, it is recommended that the Emotional scale or Impact of Cancer scale be utilized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».