Growth and Gas Exchange of Cucurbita pepo L. Under Nitrogen and Silicon Fertilization
Notice bibliographique
Résumé
Zucchini (Cucurbita pepo L.) is a horticultural crop of great socioeconomic importance in Brazil and in the world. However, inappropriate fertilization management, such as over-fertilization of soils, may become a limiting factor for its development. Thus, the aim of this study was to evaluate the morpho-physiological behavior of zucchini submitted to nitrogen (N) doses applied via soil and foliar application of silicon (Si). The treatments were distributed in split-plot scheme in a randomized block design, with three replications. The plot was formed by silicon levels (0.0 and 6.0 g plant-1) and the subplots constituted by five nitrogen levels (30, 60, 90, 120 and 150 kg ha-1), adding up to 30 experimental units. Gas exchanges and growth parameters were assessed at 35 days after planting. The data were submitted to analysis of variance by the F test and in the cases of significance was performed a polynomial regression analysis for the nitrogen factor and Tukey test for the silicon factor. The supply of Si positively enhances the effects of N on growth characteristics and gas exchanges of zucchini. The simultaneous application of Si and N does not influence the leaf area of zucchini. The N dose of 93.9 kg ha-1 provides greater assimilation of CO2 in zucchini plants under the conditions in which the experiment was performed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».