Clinical Instructors’ Experiences Working with and Assessing Students Who Perform below Expectations in Physical Therapy Clinical Internships
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Clinical education is an integral component of the curriculum of all physical therapy (PT) entry-to-practice programmes in Canada. The literature indicates that working with and assessing students performing below expectations (SPBE) can be procedurally and emotionally difficult. Our study aimed to explore the experiences of clinical instructors (CIs) and the decision-making process involved when supervising SPBE in PT. Method: A total of 19 in-depth, semi-structured interviews were conducted with CIs, transcribed, and coded using qualitative thematic analysis. Results: Four factors appeared to be important for CIs when they were deciding how to assess SPBE: (1) features of student performance, (2) factors related to the CIs, (3) academic and clinical facility influencers, and (4) strategies and available resources. Concerns about safety and professional behaviour, a student’s clinical reasoning skills, and a lack of progression were key factors that CIs considered in recommending a final grade. CIs were more likely to recommend a failing grade if there was a series of repeated incidents rather than an isolated incident. Conclusions: We make several recommendations for the student, CI, and facilities to consider to better support and facilitate the process of working with SPBE in PT clinical education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».