Efficient working capital management, bond quality rating, and debt refinancing risk
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to investigate the impact of efficient working capital management (WCM) on a firm’s bond quality ratings (BQR) and debt refinancing risk (RFR). Design/methodology/approach To fulfill its purpose, this study adopted a co-relational research design. Additionally, the COMPUSTAT of Wharton Research Data Services was used to collect data from American production firms for a period of five years (from 2013 to 2017). Findings The results of this study suggest that efficient WCM does, in fact, play a role in improving BQR of American production firms. Furthermore, the findings go on to suggest that efficient WCM plays a very little role in reducing RFR for American production firms. Research limitations/implications This is a correlational study that investigated the presence of an association between efficient WCM and firms’ BQR and between efficient WCM and RFR. However, the two do not necessarily share a causal relationship. Moreover, the findings of this study may only be generalized to firms that are similar to those that were included in this research. Originality/value This study contributes to the literature on financial factors that improve a firm’s BQR. Firms should consider maintaining an optimal net working capital as it improves BQR. Moreover, the findings of this study may prove useful for financial managers, investors, financial management consultants and other stakeholders.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle