Sepsis increases perioperative metastases in a murine model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cancer surgery can promote tumour metastases and worsen prognosis, however, the effect of perioperative complications on metastatic disease remains unclear. In this study we sought to evaluate the effect of common perioperative complications including perioperative blood loss, hypothermia, and sepsis on tumour metastases in a murine model. METHODS: Prior to surgery, pulmonary metastases were established by intravenous challenge of CT26LacZ colon cancer cells in BALB/c mice. Surgical stress was generated through partial hepatectomy (PH) or left nephrectomy (LN). Sepsis was induced by puncturing the cecum to express stool into the abdomen. Hemorrhagic shock was induced by removal of 30% of total blood volume (i.e. stage 3 hemorrhage) via the saphenous vein. Hypothermia was induced by removing the heating apparatus during surgery and lowering core body temperatures to 30 °C. Lung tumour burden was quantified 3 days following surgery. RESULTS: Surgically stressed mice subjected to stage 3 hemorrhage or hypothermia did not show an additional increase in lung tumour burden. In contrast, surgically stressed mice subjected to intraoperative sepsis demonstrated an additional 2-fold increase in the number of tumour metastases. Furthermore, natural killer (NK) cell function, as assessed by YAC-1 tumour cell lysis, was significantly attenuated in surgically stressed mice subjected to intraoperative sepsis. Both NK cell-mediated cytotoxic function and lung tumour burden were improved with perioperative administration of polyI:C, which is a toll-like receptor (TLR)-3 ligand. CONCLUSIONS: Perioperative sepsis alone, but not hemorrhage or hypothermia, enhances the prometastatic effect of surgery in murine models of cancer. Understanding the cellular mechanisms underlying perioperative immune suppression will facilitate the development of immunomodulation strategies that can attenuate metastatic disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».