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Enregistrement W2950345279 · doi:10.12927/cjnl.2019.25848

Guidance for Ethical Leadership in Nursing Codes of Ethics: An Integrative Review

2019· review· en· W2950345279 sur OpenAlexaffvenue
Kara Schick‐Makaroff, Janet Storch

Notice bibliographique

RevueNursing leadership · 2019
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEthics in medical practice
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNursingEthical codePsychologyMedicinePolitical sciencePublic relations

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There has been limited attention to ethical leadership for formal nurse leaders around the world. Assuming that codes of ethics provide meaningful standards of what is expected of health professionals, what specific guidance for ethical leadership is available to formal nurse leaders in national nursing codes of ethics? We conducted an integrative review of national nursing codes of ethics for 131 member countries of the International Council of Nurses (ICN). In the ICN Code, nurse managers/leaders are highlighted for their role in ethical practice. With the exception of the US, no other country code focuses as much attention on formal nurse leaders. While all country codes (except the United States) implicitly group nurses, practitioners and managers together, most codes do not provide meaningful guidance for formal nurse leaders. The level of ethical guidance provided to formal nurse leaders in national nursing codes of ethics is lacking. However, creating a separate code of ethics for formal nurse leaders is not the answer. Rather, including specific guidance in nursing codes of ethics not only informs nurses about what they can expect of nurse leaders but also allows formal nurse leaders to use the code with their own senior leaders, conveying what their professional body expects of them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,076
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,125

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,076
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0130,011
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,849
Tête enseignante GPT0,649
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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