Clusters of fatty acids in the serum triacylglyceride fraction associate with the disorders of type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Our aim was to examine longitudinal associations of triacylglyceride fatty acid (TGFA) composition with insulin sensitivity (IS) and β-cell function. Adults at risk for T2D (n = 477) had glucose and insulin measured from a glucose challenge at three time points over 6 years. The outcome variables Matsuda insulin sensitivity index, homeostatic model of assessment 2–percent sensitivity (HOMA2-%S), Insulinogenic Index over HOMA-IR (IGI/IR), and Insulin Secretion-Sensitivity Index-2 were computed from the glucose challenge. Gas chromatography quantified TGFA composition from the baseline. We used adjusted generalized estimating equation (GEE) models and partial least squares (PLS) regression for the analysis. In adjusted GEE models, four TGFAs (14:0, 16:0, 14:1n-7, and 16:1n-7 as mol%) had strong negative associations with IS, whereas others (e.g., 18:1n-7, 18:1n-9, 20:2n-6, and 20:5n-3) had strong positive associations. Few associations were seen for β-cell function, except for 16:0, 18:1n-7, and 20:2n-6. PLS analysis indicated four TGFAs (14:0, 16:0, 14:1n-7, and 16:1n-7) that clustered together and strongly related with lower IS. These four TGFAs also correlated highly ( r > 0.4) with clinically measured triacylglyceride. We found that higher proportions of a cluster of four TGFAs strongly related with lower IS as well as hypertriglyceridemia, suggesting that only a few FAs within the TGFA composition may primarily explain lipids' role in glucose dysregulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».