Closing the light gluino gap with electron-proton colliders
Notice bibliographique
Résumé
The future electron-proton collider proposals, LHeC and FCC-he, can deliver $\mathcal{O}(\mathrm{TeV})$ center-of-mass energy collisions, higher than most of the proposed lepton accelerators, with $\mathcal{O}({\mathrm{ab}}^{\ensuremath{-}1})$ luminosity, while maintaining a much cleaner experimental environment as compared to the hadron machines. This unique capability of ${e}^{\ensuremath{-}}p$ colliders can be harnessed in probing beyond the Standard Model scenarios giving final states that look like hadronic noise at $pp$ machines. In the present study, we explore the prospects of detecting such a prompt signal having multiple soft jets at the LHeC. Such a signal can come from the decay of gluino in $R$-parity-violating or stealth supersymmetry, where there exists a gap in the current experimental search with ${m}_{\stackrel{\texttildelow{}}{g}}\ensuremath{\approx}50--70\text{ }\text{ }\mathrm{GeV}$. We perform a simple analysis to demonstrate that, with simple signal selection cuts, we can close this gap at the LHeC at the 95% confidence level, even in the presence of a reasonable systematic error. More sophisticated signal selection strategies and detailed knowledge of the detector can be used to improve the prospects of signal detection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».