When trees don’t act their age: size-deterministic tree-ring standardization for long-tern trend estimation in shade-tolerant trees
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. With increasing awareness of the consequences of climate change for global ecosystems, the focus and application of tree-ring research has shifted to reconstruction of long-term climate-related trends in tree growth. Contemporary methods for removing the biological growth-trend from tree-ring series (standardization) are ill-adapted to shade-tolerant species, leading to biases in the resultant chronology. Further, many methods, including regional curve standardization (RCS), encounter significant limitations for species in which accurate age estimation is difficult. In this study we present and test two tree-ring standardization models that integrate tree size in the year of ring formation into the estimation of the biological growth-trend. The first method, dubbed size deterministic standardization (SDS), uses tree diameter as the sole predictor of the growth-trend. The second method includes the combined (COMB) effects of age and diameter. We show that both the SDS and COMB methods reproduce long-term trends in simulated tree-ring data better than conventional methods – this result is consistent across multiple species. Further, when applied to real tree-ring data, the COMB method is more parsimonious than its than RCS. We recommend the inclusion of tree size in the year of ring formation in future tree-ring standardization models, particularly when dealing with shade-tolerant species, as it does not compromise model parsimony and allows for the inclusion of unaged trees.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».