Spot Dynamics in a Reaction-Diffusion Model of Plant Root Hair Initiation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We study pattern formation in a 2-D reaction-diffusion (RD) sub-cellular model characterizing the effect of a spatial gradient of a plant hormone distribution on a family of G-proteins associated with root-hair (RH) initiation in the plant cell Arabidopsis thaliana . The activation of these G-proteins, known as the Rho of Plants (ROPs), by the plant hormone auxin, is known to promote certain protuberances on root hair cells, which are crucial for both anchorage and the uptake of nutrients from the soil. Our mathematical model for the activation of ROPs by the auxin gradient is an extension of the model of Payne and Grierson [PLoS ONE, 12 (4), (2009)], and consists of a two-component Schnakenberg-type RD system with spatially heterogeneous coefficients on a 2-D domain. The nonlinear kinetics in this RD system model the nonlinear interactions between the active and inactive forms of ROPs. By using a singular perturbation analysis to study 2-D localized spatial patterns of active ROPs, it is shown that the spatial variations in the nonlinear reaction kinetics, due to the auxin gradient, lead to a slow spatial alignment of the localized regions of active ROPs along the longitudinal midline of the plant cell. Numerical bifurcation analysis, together with time-dependent numerical simulations of the RD system are used to illustrate both 2-D localized patterns in the model, and the spatial alignment of localized structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».