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Enregistrement W2950379975 · doi:10.82308/21070

The effect of cell geometrical design and hydrodynamic conditions on the gas dispersion of Jameson cell

2016· article· en· W2950379975 sur OpenAlexfundno aff
Xiang Zhou Ding

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMinerals Flotation and Separation Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesShell CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésBubbleSlurryLiquid bubblePhysicsMechanicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Des décennies de développement ont permis à la Jameson Cell de devenir un dispositif de flottaison populaire dans les domaines du charbon, du traitement des métaux de base et d'autres applications spécialisées. Néanmoins, sa vigoureuse production de bulles et ses mécanismes de mélange bulles-boue ne sont pas encore entièrement compris. Par l'utilisation de capteurs et de techniques de visualisation de bulles les plus récentes, ce travail examine, de façon expérimentale, la façon dont la performance d'une Jameson Cell de laboratoire est reliée aux variables de conception et d'opération. Les résultats de ce travail contribuent au travail des opérateurs et des modeleurs de la Jameson Cell. Certains des résultats importants sont: la taille de l'orifice et la longueur du 'downcomer' ont un impact positif sur le vide dans le 'downcomer', cela favorise de petites bulles et la rétention de gaz haute, la pression de jet supérieur génère de petites bulles, la longueur du tuyau de descente n'a pas d'effet significatif sur la taille des bulles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,463

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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