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Enregistrement W2950384414 · doi:10.1016/j.jaci.2019.05.013

Changing the history of anaphylaxis mortality statistics through the World Health Organization's International Classification of Diseases–11

2019· review· en· W2950384414 sur OpenAlexaff
Luciana Kase Tanno, R.J.G. Chalmers, Ana Luiza Bierrenbach, F. Estelle R. Simons, Bryan Martin, Nicolas Molinari, Isabella Annesi‐Maesano, Margitta Worm, Victória Cardona, Nikolaos G. Papadopoulos, Mario Sánchez‐Borges, Lanny J. Rosenwasser, Ignacio Ansontegui, Motohiro Ebisawa, Juan Carlos Sisul, Edgardo Járes, Maximiliano Gómez, Ioana Agache, Peter W. Hellings, Antonella Muraro, Francis Thien, Ruby Pawankar, James L. Sublett, Thomas B. Casale, Pascal Demoly

Notice bibliographique

RevueJournal of Allergy and Clinical Immunology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFood Allergy and Anaphylaxis Research
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesEuropean Academy of Allergy and Clinical ImmunologyWorld Health OrganizationNovartis
Mots-clésAnaphylaxisMedicineEpidemiologyCoding (social sciences)ICD-10AllergyImmunologyInternal medicineStatisticsPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We review the history of the classification and coding changes for anaphylaxis and provide current and perspective information in the field. In 2012, an analysis of Brazilian data demonstrated undernotification of anaphylaxis-related deaths because of the difficulties of coding using the International Classification of Diseases, 10th Revision. This work triggered strategic international actions supported by the Joint Allergy Academies and the International Classification of Diseases World Health Organization (WHO) leadership to update the classification of allergic disorders for the International Classification of Diseases, 11th Revision (ICD-11), which resulted in construction of the pioneer "Allergic and hypersensitivity conditions" chapter. The usability of the new framework has been tested by evaluating the same data published in 2012 from the ICD-11 perspective. Coding accuracy was much improved, reaching 95% for definite anaphylaxis. As the results were provided to the WHO Mortality Reference Group, coding rules have been changed, allowing anaphylaxis to be recorded as an underlying cause of death in official mortality statistics. The mandatory use of ICD-11 from January 2022 for documenting cause of death could have 2 immediate consequences: (1) the reported number of anaphylaxis-related deaths might increase because of more appropriate coding and (2) the cross-sectional and longitudinal mortality data generated might ultimately lead to a better understanding of anaphylaxis epidemiology and improved health policies directed at reducing anaphylaxis-related mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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