Peri‐implant alveolar bone resorption in an innovative peri‐implantitis murine model: Effect of implant surface and onset of infection
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To compare the difference in alveolar bone resorption around implants after immediate placement in a bacterial induced experimental periimplantitis murine model. The various conditions that were examined were: Effect of implant surface characteristics and the onset of the induced infection. MATERIALS AND METHODS: Screw-shaped titanium implants, smooth-surface or sand-blasted large-grit acid-etched (SLA) coated, were inserted immediately after extraction of the first upper left molar, in 90 5-6-week-old BALB/c mice. The mice were infected with Porphyromonas gingivalis and Fusobacterium nucleatum 21 (early infection) or 42 days (delayed infection) after implantation. Six weeks post infection, bone volume around inserted implants was measured using micro-CT, and was compared to alveolar bone level around teeth. Histological analysis was also performed. RESULTS: The level of bone loss was significantly higher around the implants compared to the teeth, for smooth surface implants the bone loss was higher than of the SLA surface in both control and infected groups with no statistical significance. The survival rate of the implants in immediate infection was 75% compared of the 100% survival of the delayed infection and control mice. There is no significant difference between the early and the delayed infection in alveolar bone loss level around the implants. CONCLUSIONS: This model can assist in studying the differences in alveolar bone resorption in different implants and their effect on the development of the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».