Time is spine: a review of translational advances in spinal cord injury
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Acute traumatic spinal cord injury (SCI) is a devastating event with far-reaching physical, emotional, and economic consequences for patients, families, and society at large. Timely delivery of specialized care has reduced mortality; however, long-term neurological recovery continues to be limited. In recent years, a number of exciting neuroprotective and regenerative strategies have emerged and have come under active investigation in clinical trials, and several more are coming down the translational pipeline. Among ongoing trials are RISCIS (riluzole), INSPIRE (Neuro-Spinal Scaffold), MASC (minocycline), and SPRING (VX-210). Microstructural MRI techniques have improved our ability to image the injured spinal cord at high resolution. This innovation, combined with serum and cerebrospinal fluid (CSF) analysis, holds the promise of providing a quantitative biomarker readout of spinal cord neural tissue injury, which may improve prognostication and facilitate stratification of patients for enrollment into clinical trials. Given evidence of the effectiveness of early surgical decompression and growing recognition of the concept that "time is spine," infrastructural changes at a systems level are being implemented in many regions around the world to provide a streamlined process for transfer of patients with acute SCI to a specialized unit. With the continued aging of the population, central cord syndrome is soon expected to become the most common form of acute traumatic SCI; characterization of the pathophysiology, natural history, and optimal treatment of these injuries is hence a key public health priority. Collaborative international efforts have led to the development of clinical practice guidelines for traumatic SCI based on robust evaluation of current evidence. The current article provides an in-depth review of progress in SCI, covering the above areas.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle