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Enregistrement W2950397383 · doi:10.1021/acsomega.9b00897

Potent CYP3A4 Inhibitors Derived from Dillapiol and Sesamol

2019· article· en· W2950397383 sur OpenAlexafffund
Ana Francis Carballo-Arce, Vikrant Raina, Suqi Liu, Rui Liu, Victoria Jackiewicz, David Carranza, John T. Arnason, Tony Durst

Notice bibliographique

RevueACS Omega · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePhenothiazines and Benzothiazines Synthesis and Activities
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaBASF
Mots-clésChemistrySubstituentSesamolCYP3A4StereochemistryIC50In vitroBiochemistryEnzymeCytochrome P450Antioxidant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Synthesis of 50 analogues of the natural insecticide synergists, dillapiol and sesamol, is reported. These were evaluated as potential insecticide synergists based on their inhibition of human CYP3A4. The most potent inhibitors have a relatively large hydrophobic substituent at either position 5 or 6 of these molecules. For example, 5-(benzyloxy)-6-(3-phenylsulfonyl)propyl)benzo[d][1,3]dioxole (18) and the diphenyl acetate of (6,7-dimethoxybenzo[d][1,3]dioxol-5-yl)propan-1-ol (5n) show inhibitory concentrations for 50% activity IC50 values of 0.086 and 0.2 μM, respectively. These compounds are 106 and 46 times more potent than dillapiol whose IC50 for the inhibition of CYP3A4 is 9.2 μM. The ortho-chloro analogue (8f), whose activity is 86 times the activity of dillapiol, is the most potent of the fourteen 5-(benzyloxy-6-(2 propenyl)benzo[d][1,3]dioxoles prepared for this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil0,562

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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