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Enregistrement W2950401645 · doi:10.1007/s12274-017-1568-5

Effect of interface on mid-infrared photothermal response of MoS2 thin film grown by pulsed laser deposition

2017· article· en· W2950401645 sur OpenAlexafffund
Ankur Goswami, Priyesh Dhandaria, Soupitak Pal, Ryan McGee, Faheem Khan, Željka Antić, Ravi Gaikwad, K. Prashanthi, Thomas Thundat

Notice bibliographique

RevueNano Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématique2D Materials and Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaUniversity of Alberta
Mots-clésMaterials sciencePulsed laser depositionThin filmAmorphous solidSiliconHigh-resolution transmission electron microscopySubstrate (aquarium)Transmission electron microscopySapphireRaman spectroscopyLayer (electronics)OptoelectronicsAnalytical Chemistry (journal)NanotechnologyCrystallographyOpticsLaserChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study reports on the mid-infrared (mid-IR) photothermal response of multilayer MoS 2 thin films grown on crystalline (p-type silicon and c-axis-oriented single crystal sapphire) and amorphous (Si/SiO 2 and Si/SiN) substrates by pulsed laser deposition (PLD). The photothermal response of the MoS 2 films is measured as the changes in the resistance of the MoS 2 films when irradiated with a mid-IR (7 to 8.2 μm) source. We show that enhancing the temperature coefficient of resistance (TCR) of the MoS 2 thin films is possible by controlling the film-substrate interface through a proper choice of substrate and growth conditions. The thin films grown by PLD are characterized using X-ray diffraction, Raman, atomic force microscopy, X-ray photoelectron microscopy, and transmission electron microscopy. The high-resolution transmission electron microscopy (HRTEM) images show that the MoS 2 films grow on sapphire substrates in a layer-by-layer manner with misfit dislocations. The layer growth morphology is disrupted when the films are grown on substrates with a diamond cubic structure (e.g., silicon) because of twin growth formation. The growth morphology on amorphous substrates, such as Si/SiO 2 or Si/SiN, is very different. The PLD-grown MoS 2 films on silicon show higher TCR (−2.9% K −1 at 296 K), higher mid-IR sensitivity (Δ R / R = 5.2%), and higher responsivity (8.7 V·W –1 ) compared to both the PLD-grown films on other substrates and the mechanically exfoliated MoS 2 flakes transferred to different substrates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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