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Enregistrement W2950414347 · doi:10.1093/cdn/nzz034.p10-121-19

Effect of Infection on Nutritional Status of Infants in a Cohort Study of Vitamin a in Western Kenya (P10-121-19)

2019· article· en· W2950414347 sur OpenAlexaff
Frederick Grant, Rose Wanjala, Jan W. Low, Carol Levin, Donald Coke, Haile Selassie Okuku, Robert Ackatia‐Armah, Amy Girard

Notice bibliographique

RevueCurrent Developments in Nutrition · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSubclinical infectionCohortRespiratory infectionFerritinC-reactive proteinInternal medicineDiarrheaCalprotectinPediatricsRespiratory systemInflammationDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Infection is associated with impaired nutritional status especially of infants under 5 years old. We assessed the impact of infection indicated by both the acute phase proteins (APP), C-reactive protein (CRP) and α-1-acid glycoprotein (AGP), and as reported by maternal recall on the nutritional status of infants. 505 pregnant women were enrolled into a nested longitudinal cohort study of vitamin A. Data analysis was restricted to infant data at 9-months (n = 385 mother-infant dyads) postpartum. Incidence and severity of respiratory infection and diarrhea over the previous 14 days were assessed by maternal recall; information on infant/child feeding practices were also collected. Infant weight, recumbent length and heel-prick capillary blood collection were taken at 9-months postpartum. Indicators of VA status [(retinol binding protein (RBP)], iron status (Hb, ferritin) and subclinical inflammation APP, CRP and AGP, were determined. Subclinical inflammation was defined as CRP >5 mg/L and/or AGP >1 g/L. Impacts of infection on infant nutritional status were estimated with multivariable logistic regression models adjusted for clustering and differences at enrollment. Infection prevalence, based on elevated CRP and AGP levels, was 36.7%. For diarrhea reported symptoms, 42.4% of infants at 9-months had no indication of infection as indicated by CRP and AGP; whilst for acute respiratory reported symptoms, 42.6% had no indication of infection. There was a weak but significant positive association with infection among VA deficient (RBP <0.83 μmol/L) infants based on maternal reported symptoms but not with iron deficiency (ferritin <12 μg/L). The odds of having infection, based on raised CRP and AGP, in underweight infants was 3.7 times higher (OR: 3.7; P = 0.019). Infants with iron deficiency were less likely (OR: 0.40; P = 0.001) to have infection based on CRP and AGP, whilst infants with VA deficiency were 5 times more likely (OR: 5.06; P = 0.0001) to have infection. Acute phase proteins are more useful in defining infection in a population compared to reported symptoms of illness. Not controlling for inflammation in a population while assessing nutritional status might result in inaccurate prevalence estimation. Supported by the Bill &Melinda Gates Foundation (OPP53344).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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