Routing Regardless of Network Stability
Notice bibliographique
Résumé
We examine the effectiveness of packet routing in this model for the broad class next-hop preferences with filtering. Here each node v has a filtering list D(v) consisting of nodes it does not want its packets to route through. Acceptable paths (those that avoid nodes in the filtering list) are ranked according to the next-hop, that is, the neighbour of v that the path begins with. On the negative side, we present a strong inapproximability result. For filtering lists of cardinality at most one, given a network in which an equilibrium is guaranteed to exist, it is NP-hard to approximate the maximum number of packets that can be routed to within a factor of O(n^{1-ε}), for any constant ε>0. On the positive side, we give algorithms to show that in two fundamental cases every packet will eventually route with probability one. The first case is when each node's filtering list contains only itself, that is, D(v)={v}. Moreover, with positive probability every packet will be routed before the control plane reaches an equilibrium. The second case is when all the filtering lists are empty, that is, $\mathcal{D}(v)=\emptyset$. Thus, with probability one packets will route even when the nodes don't care if their packets cycle! Furthermore, with probability one every packet will route even when the control plane has em no equilibrium at all.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».