Quelle est la motivation des internes de la première promotion du DES de médecine d’urgence ?
Notice bibliographique
Résumé
Objectif : La motivation en formation étant positivement corrélée à l’implication, à la persévérance et aux performances des apprenants, nous avons souhaité identifier le profil motivationnel des étudiants de la première promotion du diplôme d’études spécialisées (DES) en médecine d’urgence (MU), afin d’identifier des leviers motivationnels et d’actions pour les enseignants permettant d’améliorer la qualité de la formation. Matériel et méthodes : Nous avons mené une étude observationnelle descriptive multicentrique auprès des internes de première année de DES. Un questionnaire autoadministré en ligne a été envoyé à tous les internes. Cinq composantes de la motivation étaient explorées : la motivation intrinsèque (MI), la motivation extrinsèque (ME), la perception de valeur à la tâche (PVT), la perception de contrôlabilité (PCO) et le sentiment d’efficacité personnel (SEP). Résultats : Trois cent soixante-quinze internes de la promotion 2017–2018 ont répondu, soit un taux de participation de 81,5 %. La MI était nettement supérieure à laME (5,7 versus 3,8). Parmi les autres composantes de la motivation, la PVT était la plus élevée (5,9) devant la PCO (5,2) et le SEP (5,2). Il n’y avait pas de corrélation entre les différentes composantes de la motivation et le rang de classement à l’ECN (épreuves classantes nationales) ni selon le fait que la MU était ou non leur premier choix. Conclusion : La première promotion d’internes de MU obtient globalement des scores élevés de motivation. Deux leviers, sur lesquels les enseignants peuvent essayer d’agir prioritairement, ont été identifiés afin d’améliorer la motivation des internes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».