Quality of life in pediatric acute myeloid leukemia: Report from the Children's Oncology Group
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Objectives were used to describe guardian proxy-report and child self-report quality of life (QoL) during chemotherapy for pediatric acute myeloid leukemia (AML) patients. METHODS: Patients enrolled on the phase 3 AML trial AAML1031 who were 2-18 years of age with English-speaking guardians were eligible. Instruments used were the PedsQL Generic Core Scales, Acute Cancer Module, and Multidimensional Fatigue Scale. Assessments were obtained at the beginning of Induction 1 and following completion of cycles 2-4. Potential predictors of QoL included the total number of nonhematological grade 3-4 Common Terminology Criteria for Adverse Event (CTCAE) submissions. RESULTS: There were 505 eligible guardians who consented to participate and 348 of their children provided at least one self-report assessment. The number of submitted CTCAE toxicities was significantly associated with worse physical health summary scores (β ± standard error (SE) -3.00 ± 0.69; P < 0.001) and general fatigue (β ± SE -2.50 ± 0.66; P < 0.001). Older age was significantly associated with more fatigue (β ± SE -0.58 ± 0.25; P = 0.022). Gender, white race, Hispanic ethnicity, private insurance status, risk status, bortezomib assignment, and duration of neutropenia were not significantly associated with QoL. DISCUSSION: The number of CTCAE toxicities was the primary factor influencing QoL among children with AML. Reducing toxicities should improve QoL; identifying approaches to ameliorate them should be a priority.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».