MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2950464458 · doi:10.1080/22041451.2019.1601493

Intersections between connectivity and digital inclusion in rural communities

2019· article· en· W2950464458 sur OpenAlexaff
Sora Park, Julie Freeman, Catherine A. Middleton

Notice bibliographique

RevueCommunication Research and Practice · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueICT Impact and Policies
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDisconnectionInclusion (mineral)Context (archaeology)Diversity (politics)PoliticsRural communitySocial exclusionRural areaSociologyPublic relationsPolitical scienceGeographyEconomic growthSocioeconomicsSocial scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As societies become more connected and digitalised, evidence shows that differences in infrastructure quality are growing between urban and rural areas. The constant catch-up of infrastructure and existing social exclusion factors create a double jeopardy in rural areas. Furthermore, as digital technologies are increasingly embedded into economic, political, social, and personal lives, the disadvantages that occur from disconnection manifest differently depending on the social context of an individual, organisation or community. There is a need to improve our understanding of specific contexts of digitally excluded groups and develop targeted policies and programmes. Drawing from fieldwork in rural communities in Australia, this article examines the relationship between limited connectivity, the local context and socio-economic outcomes in rural areas. We suggest a customised policy framework that is responsive to the diversity and uniqueness of local contexts in connectivity and digital inclusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0060,016
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,013
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCommunication Research and PracticeMême sujetICT Impact and PoliciesTravaux en français237 207