<scp>ID</scp>3 mediates the <scp>TGF</scp>‐β1‐induced suppression of matrix metalloproteinase‐1 in human granulosa cells
Notice bibliographique
Résumé
In the mammalian ovary, matrix metalloproteinase-1 (MMP1) is expressed in growing ovarian follicles, and MMP1-mediated extracellular matrix (ECM) remodeling plays a functional role in regulating the formation of corpus luteum. Transforming growth factor-β1 (TGF-β1) is an intraovarian growth factor that acts as a negative regulator of luteinization and progesterone production in human granulosa-lutein (hGL) cells. At present, whether TGF-β1 regulates the expression of MMP1 and thus affects ECM remodeling during corpus luteum formation remains largely unknown. The aim of this study was to investigate the effects of TGF-β1 and the molecular mechanisms by which it regulates the expression of MMP1 in immortalized human granulosa cells lines (SVOG) and primary hGL cells (obtained from consenting patients undergoing IVF treatment). We used inhibition approaches including a competitive antagonist for endogenous TGF-β type II receptor, pharmacological inhibitors (SB431542 and dorsomorphin), and specific small interfering RNA-targeted knockdown of ALK5 type I receptor and SMAD4 to demonstrate that TGF-β1 downregulates the expression and production of MMP1 via a TβRII/ALK5-mediated SMAD-dependent signaling pathway in hGL cells. Additionally, our results show that the suppressive effect of TGF-β1 on the expression of MMP1 is mediated by a transcription factor, the inhibitor of differentiation 3 (ID3) protein. Our findings provide insights into the molecular interactions and mechanisms of TGF-β1 and ID3 during the regulation of MMP1 in hGL cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».