The Essential Oils and Eucalyptol From Artemisia vulgaris L. Prevent Acetaminophen-Induced Liver Injury by Activating Nrf2–Keap1 and Enhancing APAP Clearance Through Non-Toxic Metabolic Pathway
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Artemisia has long been used in traditional medicine and as a food source for different functions in eastern Asia. Artemisia vulgaris L. (AV) is a species of the genus Artemisia. Essential oils (EOs) were extracted from AV by subcritical butane extraction. EO contents were detected by electronic nose and headspace solid-phase microextraction coupled with gas chromatography (HS-SPME-GC-MS). To investigate the hepatoprotective effects, mice subjected to liver injury were treated intragastrically with EOs or eucalyptol for 3 days. Acetaminophen (APAP) alone caused severe liver injury characterized by significantly increased serum AST and ALT levels, ROS and hepatic malondialdehyde (MDA), as well as liver superoxide dismutase (SOD) and catalase (CAT) depletions. EOs significantly attenuated APAP-induced liver damages. Further study confirmed that eucalyptol is an inhibitor of Keap1, the affinity KD of eucalyptol and Keap1 was 1.42×10-5, which increased the Nrf2 translocation from the cytoplasm into the mitochondria. The activated Nrf2 increased the mRNA expression of uridine diphosphate glucuronosyltransferases (UGTs) and sulfotransferases (SULTs), also inhibiting CYP2E1 activities. Thus, the activated Nrf2 suppressed toxic intermediate formation, promoting APAP hepatic non-toxicity, whereby APAP was metabolized into APAP-gluc and APAP-sulf. Collectively, APAP non-toxic metabolism was accelerated by eucalyptol in protecting the liver against APAP-induced injury, indicating eucalyptol or EOs from AV potentials as a natural source of hepatoprotective agent.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle