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Enregistrement W2950498194 · doi:10.1101/465351

Draft genome assembly and population genetics of an agricultural pollinator, the solitary alkali bee (Halictidae: <i>Nomia melanderi</i> )

2018· preprint· en· W2950498194 sur OpenAlexaff
Karen M. Kapheim, Hailin Pan, Cai Li, Charles Blatti, Brock A. Harpur, Panagiotis Ioannidis, Beryl M. Jones, Clement F. Kent, Livio Ruzzante, Laura Sloofman, Eckart Stolle, Robert M. Waterhouse, Amro Zayed, Guojie Zhang, William T. Wcislo

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2018
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensYork UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSmithsonian Tropical Research InstituteNational Institute of Food and AgricultureUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignAgricultural Research ServiceUtah Agricultural Experiment StationU.S. Department of AgricultureSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungSmithsonian InstitutionNational Science Foundation
Mots-clésBiologyHalictidaePollinatorGenomePopulationEvolutionary biologyGeneticsGenomicsComparative genomicsEcologyGenePollinationHymenopteraPollenApoidea

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Alkali bees ( Nomia melanderi ) are solitary relatives of the halictine bees, which have become an important model for the evolution of social behavior, but for which few solitary comparisons exist. These ground-nesting bees defend their developing offspring against pathogens and predators, and thus exhibit some of the key traits that preceded insect sociality. Alkali bees are also efficient native pollinators of alfalfa seed, which is a crop of major economic value in the United States. We sequenced, assembled, and annotated a high-quality draft genome of 299.6 Mbp for this species. Repetitive content makes up more than one-third of this genome, and previously uncharacterized transposable elements are the most abundant type of repetitive DNA. We predicted 10,847 protein coding genes, and identify 479 of these undergoing positive directional selection with the use of population genetic analysis based on low-coverage whole genome sequencing of 19 individuals. We found evidence of recent population bottlenecks, but no significant evidence of population structure. We also identify 45 genes enriched for protein translation and folding, transcriptional regulation, and triglyceride metabolism evolving slower in alkali bees compared to other halictid bees. These resources will be useful for future studies of bee comparative genomics and pollinator health research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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