Competitiveness, economic legacy and tourism impacts: World Cup
Notice bibliographique
Résumé
Tourism legacy impacts are considered one of the most important reasons for countries host a mega event. They generate short, medium and, long-term legacies in the destination image, as well as, at economic and sociocultural level. The paper objective is to show the short-term evolution of economic legacies indicators of sports mega-events, two years before and two years after each event. It was verified through an exploratory analysis of tourism employment level, total investment, and Tourism GDP of the countries that hosted the last three FIFA World Cups. Also, it analyzes the country’s competitive strengths at the year that the mega-event happened based on the Tourism & Travel Competitiveness Index pillars (TTCI). Thus, it performed an explanatory and descriptive analysis of secondary data. Literature review points out the infrastructure as the central pillar to receive a sports mega-event. However, the results did not indicate this focus in the last countries chosen. Also, the economic legacies had increased after the sports mega-event, but not in all hosts analyzed. Therefore, the assumption of positive effects generated by sports mega-events is not consolidated. Further research is recommended to establish indicators and approaches the impact on the host country by a mega-event from the legacy perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».