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Enregistrement W2950507709 · doi:10.1101/167056

Regulating the UAS/GAL4 system in adult <i>Drosophila</i> with Tet-off GAL80 transgenes

2017· preprint· en· W2950507709 sur OpenAlexafffund
Taylor Barwell, Brian DeVeale, Luc Poirier, Jie Zheng, Frederique Seroude, Laurent Seroude

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2017
Typepreprint
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueInvertebrate Immune Response Mechanisms
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésTransgeneDrosophila melanogasterBiologyInducerGeneGene expressionGeneticsCell biologyDrosophila (subgenus)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary The UAS/GAL4 system is the most used method In Drosophila melanogaster for directing the expression of a gene of interest to a specific tissue. However, the ability to control the temporal activity of GAL4 with this system is very limited. This study constructed and characterized Tet-off GAL80 transgenes designed to allow temporal control of GAL4 activity in aging adults. By placing GAL80 under the control of a Tet-off promoter, GAL4 activity is regulated by the presence or absence of tetracycline in the diet. Almost complete inhibition of the expression of UAS transgenes during the pre-adult stages of the life cycle is obtained by using four copies and two types of Tet-off GAL80 transgenes. Upon treatment of newly emerged adults with tetracycline, induction of GAL4 activity is observed but the level of induction is influenced by the concentration of the inducer, the age, the sex and the anatomical location of the expression. The inhibition of GAL4 activity and the maintenance of induced expression is altered in old animals. This study reveals that the repressive ability of GAL80 is affected by the age and sex of the animal which is a major limitation to regulate gene expression with GAL80 in aged Drosophila .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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