Sustainable Agro-Food Industrial Wastewater Treatment Using High Rate Anaerobic Process
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
RAJINIKANTH RAJAGOPAL, NOORI M. CATA SAADY, MICHEL TORRIJOS, JOSEPH V. THANIKAL, AND YUNG-TSE HUNG6.1 INTRODUCTIONAgro-industries are major contributors to worldwide industrial pollution. Effluents from many agro-food industries are a hazard to the environment and require appropriate and a comprehensive management approach. Worldwide, environmental regulatory authorities are setting strict criteria for discharge of wastewaters from industries. As regulations become stricter, there is now a need to treat and utilize these wastes quickly and efficiently. With the tremendous pace of development of sustainable biotechnology, substantial research has been devoted recently to cope with wastes of ever increasing complexity generated by agro-industries. Anaerobic digestion is an environmentally friendly green biotechnology to treat agro-food industrial effluents. In addition, the carbon emission and, there-Sustainable Agro-Food Industrial Wastewater Treatment Using High Rate Anaerobic Process. © Rajagopal R, Cata Saady NM, Torrijos M, Thanikal JV, and Hung Y-T. Water 5,1 (2013), doi:10.3390/ w5010292. Licensed under Creative Commons Attribution 3.0 Unported License, https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle