Sulfur, Nitrogen Dual Doped Reduced Graphene Oxide Supported Two‐Dimensional Sb <sub>2</sub> S <sub>3</sub> Nanostructures for the Anode Material of Sodium‐Ion Battery
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Developing alternative of Li‐based energy storage system are inevitable and demanding because of depleting Li source and increasing cost. In this aspect Na‐based electrochemical energy storage devices such as Na‐ion batteries has drawn significant attention due to ubiquity, low cost and less toxic nature. Development of electrode material with novel architecture and high specific capacity is important and challenging too. Herein, we have demonstrated a novel two‐dimensional nanostructured hybrid anode material based on Sb 2 S 3 and, sulfur and nitrogen dual doped reduced graphene oxide for Na‐ion battery. Hybrid material was synthesized by solvothermal process. X‐ray diffraction pattern, Raman and FTIR spectral, and microscopic measurements exhibits successful synthesis of crystalline and two‐dimensional layered structure material. The hybrid material shows excellent properties towards Na + storage properties. A specific capacity of 507 mA h g −1 at a current density of 100 mA g −1 was also obtained after continuous 150 charge‐discharge cycles. The specific capacity, and electrochemical properties of hybrid material over performs free‐Sb 2 S 3 . The excellent electrochemical properties of the hybrid material are attributed to easy ion diffusion through the two‐dimensional layered structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».