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Enregistrement W2950525928

Information-Theoretically Secure Voting Without an Honest Majority

2008· preprint· en· W2950525928 sur OpenAlexaff
Anne Broadbent, Alain Tapp

Notice bibliographique

RevueIACR Cryptology ePrint Archive · 2008
Typepreprint
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCryptography and Data Security
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorrectnessComputer scienceComputer securityProtocol (science)VotingBallotCryptographyInternet privacyLawAlgorithmPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. We present three voting protocols with unconditional privacy and information-theoretic correctness, without assuming any bound on the number of corrupt voters or voting authorities. All protocols have polynomial complexity and require private channels and a simultaneous broadcast channel. Our first protocol is a basic voting scheme which allows voters to interact in order to compute the tally. Privacy of the ballot is unconditional, but any voter can cause the protocol to fail, in which case information about the tally may nevertheless transpire. Our second protocol introduces voting authorities which allow the implementation of the first protocol, while reducing the interaction and limiting it to be only between voters and authorities and among the authorities themselves. The simultaneous broadcast is also limited to the authorities. As long as a single authority is honest, the privacy is unconditional, however, a single corrupt authority or a single corrupt voter can cause the protocol to fail. Our final protocol provides a safeguard against corrupt voters by enabling a verification technique to allow the authorities to revoke incorrect votes. We also discuss the implementation of a simultaneous broadcast channel with the use of temporary computational assumptions, yielding versions of our protocols achieving everlasting security.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,209
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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