Skeletal muscle energetics are compromised only during high-intensity contractions in the Goto-Kakizaki rat model of type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Type 2 diabetes (T2D) presents with hyperglycemia and insulin resistance, affecting over 30 million people in the United States alone. Previous work has hypothesized that mitochondria are dysfunctional in T2D and results in both reduced ATP production and glucose disposal. However, a direct link between mitochondrial function and T2D has not been determined. In the current study, the Goto-Kakizaki (GK) rat model of T2D was used to quantify mitochondrial function in vitro and in vivo over a broad range of contraction-induced metabolic workloads. During high-frequency sciatic nerve stimulation, hindlimb muscle contractions at 2- and 4-Hz intensities, the GK rat failed to maintain similar bioenergetic steady states to Wistar control (WC) rats measured by phosphorus magnetic resonance spectroscopy, despite similar force production. Differences were not due to changes in mitochondrial content in red (RG) or white gastrocnemius (WG) muscles (cytochrome c oxidase, RG: 22.2 ± 1.6 vs. 23.3 ± 1.7 U/g wet wt; WG: 10.8 ± 1.1 vs. 12.1 ± 0.9 U/g wet wt; GK vs. WC, respectively). Mitochondria isolated from muscles of GK and WC rats also showed no difference in mitochondrial ATP production capacity in vitro, measured by high-resolution respirometry. At lower intensities (0.25–1 Hz) there were no detectable differences between GK and WC rats in sustained energy balance. There were similar phosphocreatine concentrations during steady-state contraction and postcontractile recovery (τ = 72 ± 6 s GK versus 71 ± 2 s WC). Taken together, these results suggest that deficiencies in skeletal muscle energetics seen at higher intensities are not due to mitochondrial dysfunction in the GK rat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».