Milk Adulteration: Detection of Bovine Milk in Caprine Dairy Products by Real Time PCR
Notice bibliographique
Résumé
Milk adulteration is an international social problem. Consumption of adulterated milk may cause serious health problems and a great concern of the food industry has been raised. In this study, a method based on the polymerase chain reaction (PCR) principle was validated for detecting cow’s milk in goat's dairy products. A total of 40 goat's dairy products commonly consumed in Greece, were tested. Various concentrations, from 0.01 to 90%, of cows’ milk in goats’ milk samples were prepared for DNA extraction and further PCR analysis. Selection of highly polymorphic regions within the cow and goat mitochondrial D-loops, showing low homology between the two species, allowed to choose specific primer pairs for detection of cow and goat DNA. After electrophoresis, cow DNA was characterised by the fragment of the size of 300 bp, goat DNA by the fragment of 444 bp. The detection limit of the PCR method was 0.01% while sensitivity and specificity of the method were both 100%. Goat dairy products samples were tested for the presence of cow DNA. Thirty six out of forty (90%) that were tested, were found to produce cow-specific PCR product in addition to goat PCR product while only two samples gave goat-specific product only. The results are disappointing in terms of the food labelling honesty but on the other hand PCR is again a quickly, easy and reliable method that could be used for extended adulteration screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».