Bosniak Classification of Cystic Renal Masses, Version 2019: An Update Proposal and Needs Assessment
Notice bibliographique
Résumé
Cystic renal cell carcinoma (RCC) is almost certainly overdiagnosed and overtreated. Efforts to diagnose and treat RCC at a curable stage result in many benign neoplasms and indolent cancers being resected without clear benefit. This is especially true for cystic masses, which compared with solid masses are more likely to be benign and, when malignant, less aggressive. For more than 30 years, the Bosniak classification has been used to stratify the risk of malignancy in cystic renal masses. Although it is widely used and still effective, the classification does not formally incorporate masses identified at MRI or US or masses that are incompletely characterized but are highly likely to be benign, and it is affected by interreader variability and variable reported malignancy rates. The Bosniak classification system cannot fully differentiate aggressive from indolent cancers and results in many benign masses being resected. This proposed update to the Bosniak classification addresses some of these shortcomings. The primary modifications incorporate MRI, establish definitions for previously vague imaging terms, and enable a greater proportion of masses to enter lower-risk classes. Although the update will require validation, it aims to expand the number of cystic masses to which the Bosniak classification can be applied while improving its precision and accuracy for the likelihood of cancer in each class.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».