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Enregistrement W2950544525 · doi:10.1113/jp277725

Taking advantage of external mechanical work to reduce metabolic cost: the mechanics and energetics of split‐belt treadmill walking

2019· article· en· W2950544525 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMotor Control and Adaptation
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNational Institute of Child Health and Human DevelopmentEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentHoneywell Hometown SolutionsAmerican Heart AssociationNational Science Foundation
Mots-clésEnergeticsMetabolic costWork (physics)TreadmillBiomechanicsPhysical medicine and rehabilitationMechanicsMechanical engineeringMedicinePhysicsEngineeringPhysical therapyAnatomyThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

KEY POINTS: The neuromotor system generates flexible motor patterns that can adapt to changes in our bodies or environment and also take advantage of assistance provided by the environment. We ask how energy minimization influences adaptive learning during human locomotion to improve economy when walking on a split-belt treadmill. We use a model-based approach to predict how people should adjust their walking pattern to take advantage of the assistance provided by the treadmill, and we validate these predictions empirically. We show that adaptation to a split-belt treadmill can be explained as a process by which people reduce step length asymmetry to take advantage of the work performed by the treadmill to reduce metabolic cost. Our results also have implications for the evaluation of devices designed to reduce effort during walking, as locomotor adaptation may serve as a model approach to understand how people learn to take advantage of external assistance. ABSTRACT: In everyday tasks such as walking and running, we often exploit the work performed by external sources to reduce effort. Recent research has focused on designing assistive devices capable of performing mechanical work to reduce the work performed by muscles and improve walking function. The success of these devices relies on the user learning to take advantage of this external assistance. Although adaptation is central to this process, the study of adaptation is often done using approaches that seem to have little in common with the use of external assistance. We show in 16 young, healthy participants that a common approach for studying adaptation, split-belt treadmill walking, can be understood from a perspective in which people learn to take advantage of mechanical work performed by the treadmill. Initially, during split-belt walking, people step further forward on the slow belt than the fast belt which we measure as a negative step length asymmetry, but this asymmetry is reduced with practice. We demonstrate that reductions in asymmetry allow people to extract positive work from the treadmill, reduce the positive work performed by the legs, and reduce metabolic cost. We also show that walking with positive step length asymmetries, defined by longer steps on the fast belt, minimizes metabolic cost, and people choose this pattern after guided experience of a wide range of asymmetries. Our results suggest that split-belt adaptation can be interpreted as a process by which people learn to take advantage of mechanical work performed by an external device to improve economy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,221

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle