The response to selection in Glycoside Hydrolase Family 13 structures: A comparative quantitative genetics approach
Notice bibliographique
Résumé
The Glycoside Hydrolase Family 13 (GH13) is both evolutionarily diverse and relevant to many industrial applications. Its members hydrolyze starch into smaller carbohydrates and members of the family have been bioengineered to improve catalytic function under industrial environments. We introduce a framework to analyze the response to selection of GH13 protein structures given some phylogenetic and simulated dynamic information. We find that the TIM-barrel (a conserved protein fold consisting of eight α-helices and eight parallel β-strands that alternate along the peptide backbone, common to all amylases) is not selectable since it is under purifying selection. We also show a method to rank important residues with higher inferred response to selection. These residues can be altered to effect change in properties. In this work, we define fitness as inferred thermodynamic stability. We show that under the developed framework, residues 112Y, 122K, 124D, 125W, and 126P are good candidates to increase the stability of the truncated α-amylase protein from Geobacillus thermoleovorans (PDB code: 4E2O; α-1,4-glucan-4-glucanohydrolase; EC 3.2.1.1). Overall, this paper demonstrates the feasibility of a framework for the analysis of protein structures for any other fitness landscape.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».