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Enregistrement W2950544665 · doi:10.1371/journal.pone.0196135

The response to selection in Glycoside Hydrolase Family 13 structures: A comparative quantitative genetics approach

2018· article· en· W2950544665 sur OpenAlexafffund
José Sergio Hleap, Christian Blouin

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEnzyme Production and Characterization
Établissements canadiensDalhousie UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDepartamento Administrativo de Ciencia, Tecnología e Innovación (COLCIENCIAS)
Mots-clésProtein Data Bank (RCSB PDB)Glycoside hydrolaseHydrolaseSelection (genetic algorithm)BiologyComputational biologyPhylogenetic treeHydrolysisGeneticsProtein structureSequence alignmentIn silicoBiochemistryPeptide sequenceEnzymeGeneComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Glycoside Hydrolase Family 13 (GH13) is both evolutionarily diverse and relevant to many industrial applications. Its members hydrolyze starch into smaller carbohydrates and members of the family have been bioengineered to improve catalytic function under industrial environments. We introduce a framework to analyze the response to selection of GH13 protein structures given some phylogenetic and simulated dynamic information. We find that the TIM-barrel (a conserved protein fold consisting of eight α-helices and eight parallel β-strands that alternate along the peptide backbone, common to all amylases) is not selectable since it is under purifying selection. We also show a method to rank important residues with higher inferred response to selection. These residues can be altered to effect change in properties. In this work, we define fitness as inferred thermodynamic stability. We show that under the developed framework, residues 112Y, 122K, 124D, 125W, and 126P are good candidates to increase the stability of the truncated α-amylase protein from Geobacillus thermoleovorans (PDB code: 4E2O; α-1,4-glucan-4-glucanohydrolase; EC 3.2.1.1). Overall, this paper demonstrates the feasibility of a framework for the analysis of protein structures for any other fitness landscape.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,358

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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