Association of Circulating Branched-Chain Amino Acids with Gestational Diabetes Mellitus: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Recently, the relationship between branched-chain amino acids (BCAAs) and diabetes mellitus (DM) has attracted worldwide attention. However, the results related to plasma BCAAs concentrations and gestational diabetes mellitus (GDM) lack statistical power due to the small sample size of a single article. OBJECTIVES: This study quantitatively summarized current observational studies to evaluate the association between plasma BCAAs concentration levels and GDM. METHODS: A systematic search was performed to select eligible publications using PubMed and EMBASE databases until July 23, 2018. The references of relevant articles were also manually searched. The quality evaluation of included studies was according to the guidelines of the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Data were analyzed with Review Manager 5.3 and STATA 14.0 software. In total, seven articles (including eight studies) involving 432 subjects were included. RESULTS: The results showed that all three-individual plasma BCAAs concentration levels in the GDM group were higher than those in the control group (leucine: SMD = 3.76, 95% CI: 1.70 - 5.82, P (SMD) < 0.001; isoleucine: SMD = 3.15, 95% CI: 1.42 - 4.87, P (SMD) < 0.001; valine: SMD = 2.77, 95% CI: 1.21 - 4.32, P (SMD) = 0.001), and the differences were statistically significant. In addition, subgroup analysis indicated that age, body mass index (BMI), publication year, and ethnicity were positively associated with plasma BCAAs concentrations in GDM. CONCLUSIONS: Plasma BCAAs, as potential biomarkers, might be associated with GDM risk, which provides useful information for the prevention and early diagnosis of GDM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».