Anticipatory care of children and adolescents with inflammatory bowel disease: a primer for primary care providers
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: About 10-20% of patients with newly diagnosed inflammatory bowel disease (IBD) are under 18 years of age, with incidence increasing in young children. Children with IBD have unique healthcare needs, which require coordination between primary care providers and pediatric gastroenterologists to provide appropriate care. This review highlights some key elements of anticipatory care in pediatric IBD, including vaccination, risk of serious infection and malignancy, psychosocial and educational needs, and cannabis use. RECENT FINDINGS: Therapies for IBD that include anti-tumor necrosis factor medications, especially when combined with corticosteroids are associated with higher risks of serious infections. Vaccination remains the best way to prevent infections. Live vaccinations should be avoided during immunosuppression, but the schedule should be otherwise completed, including vaccination for influenza, pneumococcus and meningococcus, and human papillomavirus. Malignancy risk is increased in IBD patients, both because of disease factors and resulting from immunomodulatory medications. Children with IBD are at risk for mental health disorders and negative educational outcomes, so identification of at-risk children and early intervention are important. SUMMARY: High-quality care in pediatric IBD requires coordination between pediatric gastroenterologists and primary care providers, with careful attention paid to the specific needs of children with IBD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».