Notice bibliographique
Résumé
Dr. Bertram Gallant is an internationally known expert on integrity and ethics in education. She has consulted with or presented at high schools, colleges, universities and professional associations throughout the U.S. and around the world, including in Australia, Canada, Egypt, England, Jamaica, Mexico, and Singapore. She is the author of numerous journal articles and book chapters, as well as author of "Academic Integrity in the Twenty-First Century" (Jossey-Bass, 2008), co-author of "Cheating in School" (Wiley-Blackwell, 2009), editor of "Creating the Ethical Academy" (Routledge, 2011), and section editor for the Handbook of Academic Integrity (Springer, 2016). Tricia is a long-time leader with the International Center for Academic Integrity (ICAI), of which UC San Diego is an institutional member, and currently serves on their Board of Directors. In 2018, Tricia was the first recipient of the Tricia Bertram Gallant Award for Service presented by ICAI. You can follow Tricia professionally on Twitter or Facebook (@tbertramgallant).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,034 | 0,064 |
| Communication savante | 0,037 | 0,049 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,045 |
| Intégrité de la recherche | 0,019 | 0,026 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».